سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، اخیراً اعلام کرد که این شرکت قصد دارد تا پایان سال 2025 توان پردازشی خود را به بیش از یک میلیون GPU افزایش دهد؛ رقمی که پنج برابر ظرفیت کارت‌های گرافیک انویدیا H100 شرکت xAI متعلق به ایلان ماسک است.
آلتمن به تیم خود افتخار کرده و در این باره گفته است: «من به تیمم افتخار می‌کنم، اما حالا باید ببینیم چطور می‌توانیم این عدد را به صد برابر افزایش دهیم.» این صحبت هرچند به‌نظر شوخی می‌آید، اما با توجه به سابقه آلتمن در تحقق اهداف بلندپروازانه، احتمالاً این اظهارنظر بیشتر بیانگر یک نقشه راه جدی است.

 

چالش‌ها و فرصت‌ها

اوایل سال 2025، آلتمن اعلام کرده بود که به‌دلیل کمبود GPU، عرضه نسخه جدید GPT-4.5 با تأخیر روبرو شده است. این مشکل که ناشی از کمبود جهانی چیپ‌های انویدیا بود، تبدیل به یک هشدار برای او شد و از آن زمان به دنبال افزایش ظرفیت پردازشی، یکی از اولویت‌های اصلی OpenAI قرار گرفت.
افزایش توان پردازشی به یک میلیون GPU تنها اولین گام در برنامه بلندمدت آلتمن است. هدف اصلی او رسیدن به 100 میلیون GPU است؛ معادل حدود 3 تریلیون دلار که برابر با تولید ناخالص داخلی بریتانیا می‌شود. هرچند این هدف در حال حاضر از نظر تأمین انرژی و منابع غیرقابل دستیابی به نظر می‌رسد، آلتمن برای تحقق آن در تلاش است.

 

زیرساخت‌های پردازشی در مسیر AGI

OpenAI در حال ساخت زیرساخت‌های پردازشی است که هدف نهایی آن‌ها دستیابی به هوش جامع مصنوعی (AGI) است. دیتاسنتر OpenAI در تگزاس که بزرگ‌ترین مرکز تک‌سایتی دنیا است، با مصرف برق 300 مگاوات و برنامه‌ریزی برای رسیدن به یک گیگاوات تا 2026، یکی از این پروژه‌هاست.
در کنار همکاری با مایکروسافت برای استفاده از زیرساخت‌های Azure، OpenAI به‌دنبال ساخت دیتاسنترهای اختصاصی با اوراکل و بررسی شتاب‌دهنده‌های TPU گوگل نیز است. این تحرکات بخشی از رقابت گسترده‌تری است که شرکت‌های بزرگ مثل متا و آمازون در حال توسعه چیپ‌های اختصاصی و سرمایه‌گذاری در حافظه‌های HBM هستند.
 

OpenAI؛ پیشرو در توان پردازشی هوش مصنوعی

عبور از مرز یک میلیون GPU برای OpenAI یک دستاورد بزرگ به حساب می‌آید. با توجه به اهمیت GPU در مدل‌های هوش مصنوعی، آلتمن با هدف‌گذاری بلندپروازانه‌اش، نه تنها به دنبال افزایش توان پردازشی، بلکه به‌طور عملی آینده زیرساخت‌های هوش مصنوعی را رقم می‌زند.